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reactive 编程模型

  : 根据Flux中的元素先生成Mono, 再对Mono中的元素进行map转换。

  buffer: 将stream中的数据按照固定大小分配,新的Flux中的List的元素个数是2

  Doug Lea 在 Scalable IO in Java 的 PPT 中描述了 Reactor 编程模型的思想,大部分 NIO 框架和一些中间件的 NIO 编程都与它一样或是它的变体。本文结合 PPT 按照自己的理解整理而来,最终编写了一个简单的 NIO 回显服务。

  Reactor 之所以高效是因为采用了分而治之和事件驱动的设计。大部分网络服务像 Web 服务器、分布式对象的通信等大多数具有相同的基本处理流程:

  传统的服务器设计是:一连接一处理线程,也就是我们常说的 BIO 编程。BIO 在读取和发送时是阻塞的,在请求的整个生命周期内,不管有没有数据可读或待发送,都绑定和占用了这个处理线程。

  传统模型中,线程的处理单元是一次完整的请求,为了把线程解放出来,Reactor 对这个处理单元进行了分解。

  Reactor 模式将处理过程分为多个小任务,每个任务执行一个非阻塞的操作,任务通常由一个 IO 事件触发执行。这种机制在 java.nio 中提供了支持:

  可以看出一个明显的区别就是,一次请求的处理过程是由多个不同的线程完成的,感觉和指令的串行执行和并行执行有点类似。

  分而治之的关键在于非阻塞,这样就能充分利用线程,压榨 CPU,提高系统的吞吐能力。

  通常比其他模型更高效,它使用的资源更少,不用针对每个请求启用一条线程,减少了上下文切换,减少阻塞。但任务调度可能会慢,必须手动将事件和处理动作绑定。

  通常编程比较困难,它必须为服务设计多个逻辑状态,以便跟踪和中断恢复,这也是在非阻塞编程中有大量状态机运用的原因。

  NIO 中总共设计了 4 种事件,每个事件发生都会调度关联的任务,分别是:

  Reactor 是一个或多个输入事件的处理模式,用于处理并发传递给服务处理程序的服务请求。服务处理程序判断传入请求发生的事件,并将它们同步的分派给关联的请求处理程序。

  Reactor 模式按照职责不同,通常可以把线程分为 Reactor 线程、IO 线程和业务线程:

  单线程版本就是用一个线程完成事件的通知、实际的 I/O 操作和业务处理。Reactor 作用就是要迅速的触发 Handler ,显然 Handler 处理的过程会导致 Reactor 变慢,此时可以将 非 IO 操作从 Reactor 线 多线程版本

  多线程版本将业务处理和 I/O 操作进行分离,Reactor 线程只关注事件分发和实际的 IO 操作,业务处理如协议的编解码都分配给线程池处理。可能会有这样的情况发生,业务处理很快,大部分的 Reactor 线程都在处理 IO,导致 CPU 闲置,降低了响应速度。

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  互联网架构系列全套SpringBoot2.x初级入门到实战Redis分布式缓存 Springboot/Mybatis/高可用/高并发/互联网架构19年录制零基础入门IDEA教程安装激活企业技能插件springboot整合原Reactive Programing(1)-reactor介绍2019-04-15 23:13:13hello_achao阅读数36aWhat is Reactora多线程问题:线程上下文切换a无法解决的问题-流量控制a反应式编程是一种涉及数据流和变化传播的异步编程范例。这意味着可以通过所采用的编程语言轻松地表达静态(例如阵列)或动态(例如事件发射器)数据流。reactive 编程模型

  来了一个事件我就有相应的反应”,这里的“我”就是 Reactor,具体的反应就是我们写的代码,Reactor 会根据事件类型来调用相应的代码进行处理。Reactor 模式也叫 Dispatcher 模式(在很多开源的系统里面会看到这个名称的类,其实就是实现 Reactor 模式的),更加贴近模式本身的含义,即 I/O 多路复用统一监听事件,收到事件后分配(Dispatch)给某个进程。Reactor

  缺点:无法发挥出多核优势,如果某个handler阻塞了,那么所有的后续handler都处理不了。

  相比于单Reactor单进程,handler收到数据并不需要进行业务处理,而是读到数据后,交给processor进行处理。

  父进程中 mainReactor 对象通过 select 监控连接建立事件,收到事件后通过 Acceptor 接收,将新的连接分配给某个子进程。

  子进程的 subReactor 将 mainReactor 分配的连接加入连接队列进行监听,并创建一个 Handler 用于处理连接的各种事件。

  当有新的事件发生时,subReactor 会调用连接对应的 Handler(即第 2 步中创建的 Handler)来进行响应。

  Reactor 是非阻塞同步网路模型,即handler执行read / send这类IO操作是同步的,如果把I/O 操作改为异步就能够进一步提升性能,这就是异步网络模型 Proactor。

  Proactor 中文翻译为“前摄器”比较难理解,与其类似的单词是 proactive,含义为“主动的”,因此我们照猫画虎翻译为“主动器”反而更好理解。Reactor 可以理解为“来了事件我通知你,你来处理”,而 Proactor 可以理解为“

  ”。这里的“我”就是操作系统内核,“事件”就是有新连接、有数据可读、有数据可写的这些 I/O 事件,“你”就是我们的程序代码。

  Proactor Initiator 负责创建 Proactor 和 Handler,并将 Proactor 和 Handler 都通过 Asynchronous Operation Processor 注册到内核。

  Proactor 根据不同的事件类型回调不同的 Handler 进行业务处理。

  1 、PPC ,TPC:  假如我们去饭店点餐,饭店人很多,如果我们付了钱后站在收银台等着饭端上来我们才离开,这就成了同步阻塞了。

  3、如果我们付了钱后给我一个号就可以坐到坐位上该干啥干啥,饭好了老板会把饭端上来送给你。这就是Proactor模型了。

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  Reactor模型的中心思想是将所有要处理的IO事件及其处理器注册到一个中心的IO多路复用器上,并将主线程阻塞在多路复用器上;当有相应的IO事件到达时,多路复用器将IO事件分发给相应的处理器进行处理.Reactor模型的模型图如下所示, 其中包括几个核心组件:

  Initiation Dispatcher(分发器): 这是Reactor模型的中心组件,所有的IO事件及其处理器都要在这里进行注册,同时它还拥有一个多路复用器(Synchronous event demultiplexer),在进程启动时,它会阻塞多路复用器以监听注册的IO事件,当有IO事件到达时,多路复用器会通知分发器,而分发器会调用之前注册的事件处理器对相应的IO事件进行处理.

  Synchronous event demultiplexer(多路复用器): 多路复用器负责监听相应的IO事件,当IO事件到达时,由多路复用器负责通知到分发器.

  事件: Reactor中的事件基本上可以认为是IO事件, 这些IO事件都会发生在一定的句柄中(handle), 它是用来标识网络设备的标识.

  参见代码Reactor线), 这个版本的代码要注意的是事件处理器的处理逻辑被放到了线程池中进行,这也就意味着,程序必须要考虑并发的情况(比如,同一个读事件被多次分发, 读事件处理的过程中注册的事件类型被改变等等问题). 在代码中每个处理器都引入了当前的处理模式(读或者写),以此来避免处理过程中事件类型被改变的问题; 同时引入了“正在处理中”的状态,防止同一次读事件被多次分发多次处理. 但值得一提的是,这个版本只是将事件的处理放到线程池中,而对于事件的分发(比如连接事件)还是保持单线程,在客户端连接数增加时,会出现性能瓶颈

  想象以下情形:长途客车在路途上,有人上车有人下车,但是乘客总是希望能够在客车上得到休息。传统的做法是:每隔一段时间(或每一个站),司机或售票员对每一个乘客询问是否下车。Reactor模式做法是:汽车是乘客访问的主体(Reactor),乘客上车后,到售票员(acceptor)处登记,之后乘客便可以休息睡觉去了,当到达乘客所要到达的目的地后,售票员将其唤醒即可。概念Reactor模式是基于...

  原文地址:无处不在的C/S架构在这个充斥着云的时代,我们使用的软件可以说99%都是C/S架构的!你发邮件用的Outlook,Foxmail等你看视频用的优酷,土豆等你写文档用的Office365,googleDoc,Evernote等你浏览网页用的IE,Chrome等(B/S是特殊的C

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